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主题分会包括“中医药理论传承创新”“中药资源创新与可持续发展”“创新中药开发与国际化”“中医药关键技术装备研发”“针灸国际 科技 合作与融合发展”等，全面总结中医药理论研究、中药资源可持续发展的新成果；交流关键技术创新与应用、国际 科技 合作的经验与成果； 探索 中医药传承发展的新政策、新机制和新模式；搭建中医药和生物医药产业技术转移转化对接平台，加快中医药产业化、现代化。
大会还将开展项目推介、路演、洽谈等活动，促成一批中医药、生物医药重点项目签约，推动科研成果转化，促进中医药和生物医药产业发展。
推进产学研一体化
推动中医药与现代科学对接
“大力推进互联网+中医药服务，完善中医医疗质量、管理体系，改进中医服务流程，优化中药服务供给。”国家中医药管理局局长于文明在会上表示，要加强现代科学技术应用，强化技术支撑，加强协同创新，汇集各方资源要素，推动中医药创新研究及关键技术装备制造有新突破，保障中药质量安全，推动中药饮片、中成药及中药产业高质量发展，推进产学研一体化，推进中医药产业化、现代化，保障中药质量和产业高质量发展。
科技 创新是中医药产业化现代化和国际化的金钥匙，当今世界传统中医药与现代 科技 呈现出更为紧密的融合发展趋势。科学技术部副部长李萌表示，当前医疗 健康 领域新理念新方法不断涌现，整合医学思维、人工智能、数据挖掘等研究方法普遍开展，“要运用这些最新 科技 成果破解中医药理论和实践发展的难点问题，例如处理好中药复杂成分难以精确控制和现代生产可控性要求高的矛盾。”
此外，李萌表示，要加强系统生物学、大数据、人工智能等多学科前沿技术与中医药深度交叉融合， 探索 建立体现中医药研究特点的新型研究模式和方法体系，大力推进产学研结合，中西医并重，中西医协同，积极推进新型中医药创新主体建设。
“中医药是科学，要破除神秘主义，对于打着中医药旗号的伪中医、伪科学，危害人民 健康 的行为，要坚决反对和打击。”李萌说，要推动中医药与现代科学对接，增强中医药在现代科学原理上的可解释性。
编辑 陈怡西
国药药材在“中医药+大健康产业”方面做的怎么样？
近日，国家发改委等21个相关部门发布《促进健康产业高质量发展行动纲要（2019-2022年）》，引起广泛关注。《纲要》围绕重点领域和关键环节将实施10项重大工程。
10项重大工程包括：
（一）优质医疗健康资源扩容工程；
（二）“互联网+医疗健康”提升工程；
（三）中医药健康服务提质工程；
（四）健康服务跨界融合工程；
（五）健康产业科技创新工程；
（六）健康保险发展深化工程；
（七）健康产业集聚发展工程；
（八）健康产业人才提升工程；
（九）健康产业营商环境优化工程；
（十）健康产业综合监管工程。
其中，“互联网+医疗健康”提升工程位居第二。
对此，好医友医疗集团董事长兼创始人黄亨利（Henry Huang）表示：“纲要将‘互联网+医疗健康’摆在很重要的位置，说明了国家对远程医疗行业的支持。这无疑给我们吃了颗‘定心丸’。好医友今后将更加坚定地发展国际远程医疗事业，为‘健康中国2030’尽一份力！”
互联网+医疗健康
“‘互联网+医疗健康’提升工程”明确指出：加快发展“互联网+医疗”。支持依托实体医疗机构独立设置互联网医院，规范开展互联网诊疗活动，提高优质医疗服务的可及度，积极发展互联网健康咨询和健康管理服务，推动线上线下服务一体化。以高水平医院为核心，加快建立远程医疗网络和平台，提高面向基层、边远和欠发达地区的远程会诊、远程影像、远程病理的覆盖度，完善相关付费机制。
黄亨利指出，优质医疗资源稀缺且分布不均，是中国百姓特别是基层百姓“看病难”问题的主要症结所在。“基层和边远地区，尤其在肿瘤等疑难重大疾病的诊疗方面，存在巨大的未被满足的需求。”对此，他在国内各地医院考察时深有体会。许多患者限于当地医疗水平，无奈选择辗转求医，到省城及北上广的大医院找专家。大医院常年处于“战时状态”，大专家“一号难求”，就诊体验差，等候时间长，误诊误治、诊疗不规范等情况普遍存在，耗费了患者大量时间、精力和金钱。
“‘互联网+医疗’能让优质癌症医疗资源跨越时空限制，实现合理、高效配置。为基层、边远和欠发达地区患者‘雪中送炭’，为大城市医疗资源‘锦上添花’。”他说，借助“互联网+医疗”，汉鼎好医友将上万名美国专家“引进来”，其中不乏美国各专科领域前1%的顶尖专家，让国际先进的诊疗方案和规范化诊疗理念下沉到基层，为国内有限的优质医疗资源提供了有效补充。
黄亨利介绍，好医友携手全国300余家大中型医疗机构，构建了首个“中美远程医联体”，为国内患者提供线上远程会诊线下治疗、随访的一站式跨境医疗闭环服务。通过中美远程会诊，患者在当地三甲医院专家的把关下，在家门口就能与美国顶尖专家“面对面”，获取现金的多学科治疗方案；还为中美医疗机构和医生搭建了一个医教研全方位交流协作的平台，双方可以在交流、讨论中互相学习，共同进步。同时，帮助提升基层医护人员提升专业水平，顺应国家分级诊疗，助力“健康中国”战略的实施。
“好医友愿意持开放的态度，与国内外合作伙伴一道，共同为‘互联网+医疗健康’提升工程添砖加瓦。”黄亨利表示。
《纲要》还提出，积极发展“互联网+药品流通”。建立互联网诊疗处方信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享的渠道，支持在线开具处方药品的第三方配送等。这将大大缓解基层百姓药品可及性问题，进一步促进“互联网+医疗健康”发展。
健康保险+健康服务
《纲要》还指出，促进健康保险与健康服务融合。支持健康保险公司开展管理式医疗试点，建立覆盖健康保险、健康管理、医疗服务、长期照护等服务链条的健康管理组织，推动服务模式变革，促进个人落实健康责任，提高保险资金使用效率，提高对医疗费用的管控约束能力。搭建高水平公立医院及其特需医疗部分与健康保险公司的对接平台，促进医、险定点合作。
对此，黄亨利表示，《纲要》的相关内容体现了符合目前国际上健康险发展的主要趋势，也符合“价值医疗”方向。“以我们在美国控股的健康保险公司为例，主要为美国老年人提供医保优势计划（MA）服务，就是采用健康保险与健康服务结合的模式，是典型的管理式医疗。”他说，通过医疗大数据、人工智能、可穿戴设备等为健康险公司提供技术赋能，为患者制定个性化健康管理方案。保险公司医疗网内医生及时介入，进行早期预防、干预，可进一步提升服务质量和患者整体健康水平，降低慢性病并发症风险，并有效控制医疗成本。
在国内，好医友也与太平人寿合作进行探索，针对保险客户推出了“线上+线下、境内+境外”的全方位、主动式医疗服务和健康管理解决方案。目前，该产品已服务百万级用户。
中医大脑是谁研发的？
中医药产业发展现状：规模大，服务能力提升
中医一般指以中国汉族劳动人民创造的传统医学为主的医学，所以也称汉医。是研究人体生理、病理以及疾病的诊断和防治等的一门学科。中医是以传统中医理论为指导，能够对人体进行科学调养，保持生命健康活力。随着人们对于自身健康的重视和养生意识的逐渐提高，往往会更倾向于中医类医疗机构就诊。
根据国家卫生健康委员会在2020年11月发布的《中国卫生健康统计年鉴2020》的数据显示，2010年我国中医类机构数量为36714个随后一直上升至2019年的65809个。
根据国家卫生健康委员会在2020年11月发布的《中国卫生健康统计年鉴2020》的数据显示，2010-2019年我国中医类医疗机构床位数呈现逐年上升趋势，从2010年的54.87万张到2019年的132.88万张，上升了2.5倍左右。
消费升级，中医药产业市场空间有望持续扩大
随着我国社会经济高速发展，城乡人民生活水平不断提高，近年来农村城镇化进程提速，总体健康需求显著提高，人民群众保健意识普遍增强，对保健品的需求日益强烈。另一方面，我国进入人口快速老龄化阶段，大量有消费能力的老年人群也必然拉动医疗保健市场的需求。
在过去7年间，我国中医药大健康产业的市场规模持续上升，保持两位数的高速增长。在2017年，已经达到17500亿元，同比增长21.1%。根据国务院新闻办发布的《中国的中医药》白皮书，至2020年，我国中医药大健康产业将突破3万亿，年均复合增长率将保持在20%。可见，未来我国中药行业具有强大的潜在发展空间。
政策助力，进一步提升中药产业发展活力
中医药是我国重要的卫生资源、优秀的文化资源、有潜力的经济资源、具有原创优势的科技资源。2017年，国务院及其他主管部门出台了一系列发展规划和指导意见，明确了中医药的地位和未来要实现的发展目标。例如，2017年5月23日，国务院办公厅所颁布的《关于支持社会力量提供多层次多样化医疗服务的意见》，指出要全面发展中医药服务，推进国家中医药健康旅游示范区、示范基地和示范项目建设。
“互联网+中医药健康产业”将成未来发展热点
随着我国卫生与健康事业发展进入了新时期，新时代、新形势下老百姓健康需求的变化，医改攻坚带来的医疗服务格局调整，互联网、大数据、人工智能等新技术新潮流的涌现发展，必将为医疗服务提升优化释放出巨大空间。
中易妙善堂健康产业集团积极响应国家政策号召，遵循国家2030健康规划，2017年正式夯实了中易妙善堂连锁中医馆“互联网+特色中医”集团战略发展模式与中易大健康产业生态圈筑梦工程。截止2018年1月底，共落签、落建的浙江、山西、上海、北京及罗马尼亚、爱沙尼亚、匈牙利、日本、韩国等国内外中易妙善堂连锁中医馆已经达到了15家。
中医大脑是问止中医林大栋团队研发的！问止中医是新华网直播推荐品牌，品质AI，是一家传统与科技相结合的企业。AI 中医大脑通过深度学习大量的病例数据，使得其诊断结果更为客观、准确。以肺病为例，AI 中医大脑可以在短时间内分析大量的病例，准确判断患者的病症，为医生提供科学的治疗建议。这一过程不仅提高了诊疗的效率，也大大降低了因为医生主观判断而导致的误诊率。
AI 中医大脑的应用，是对传统中医诊断方式的升级和补充。传统的中医诊断依赖于医生的经验和感觉，这一方式虽然有一定的优势，但也存在着主观性强，容易出现误诊的问题。而 AI 中医大脑则是通过数据驱动的方式，结合现代科学的分析方法，使得中医诊断更为准确和科学。
AI 中医大脑的应用并不仅仅局限于诊断，它还可以在治疗环节提供科学的建议。比如，在治疗肺病的过程中，AI 中医大脑可以根据患者的具体情况，结合中医经典理论和现代医学研究成果，为医生提供个性化的治疗方案。这一方式不仅可以提高治疗的效果，也有利于推动中医治疗的科学化进程。
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