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文章首发-公众号： 钻石研报 。
一、“滴滴”事件的背后是大国数据的博弈
1、滴滴赴美低调上市，旋即被网信办启动网络安全调查。 6月30日，滴滴低调完成赴纽交所IPO动作，募资不低于44亿美元。7月2日，网信办发布消息，为防范国家数据安全风险，维护国家安全，保障公共利益，依据《国家安全法》、《网络安全法》、《网络安全审查办法》等，对滴滴实施网络安全审查，审查期间停止新用户注册。7月4日，网信办再次发布消息，要求滴滴App下架。这样的监管对象、监管措施和推动力度在行业内并不多见。
2、“滴滴事件”敲响了个人信息安全保护的警钟，未来相关监管力度也将持续提升。 随着互联网的发展，个人信息安全问题愈发严重。2021年6月，工信部就通报过291款侵害用户权益App，并进一步加大对App弹窗信息关不掉或者未显著提供关闭功能标识,开屏信息、弹窗信息利用文字、、视频等方式欺骗误导用户跳转至其他页面等突出问题的整治力度。“滴滴事件”敲响了个人信息安全保护的警钟，我们认为未来相关监管力度也将持续提升。
3、从立法层面来看，国家对个人信息保护重视程度明显提升。 于2021年1月1日正式实施的《民法典》总则编第111条，规定：“自然人的个人信息受法律保护。任何组织或者个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。”2021年4月29日，《中华人民共和国个人信息保护法（草案二次审议稿）》在经全国人大常委会会议审议后面向 社会 公布并征求意见。二审稿第57条规定，“提供基础性互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者”需要履行个人信息保护特别义务：成立主要由外部成员组成的独立机构，对个人信息处理活动进行监督；对严重违反法律、行政法规处理个人信息的平台内的产品或者服务提供者，停止提供服务；定期发布个人信息保护 社会 责任报告，接受 社会 监督。该规定重点强化超大型互联网平台信息保护义务。
4、归根结底，滴滴事件还是网络安全问题，网络安全问题重要性超过传统认知范畴。 尽管滴滴中国活跃用户3.8亿（据招股说明书），但此次受到监管审查，原因是网络安全，和较早对多个企业展开的反垄断审查不尽相同。一方面，位置信息是更为敏感的数据，不仅涉及财产安全，往往还涉及人身安全、国家安全。和保护其实会渗透在更为广阔的空间和场景，远不止日常的线上办公、生活领域。未来，网络安全还会紧密关联到工业生产、虚拟现实、区块链、物联网、智慧城市等新领域。
二、数据战略意义上升，警惕“以经济之名行政治之实”。
1、数据作为核心生产要素，其战略意义上升，保护/获取数据资源尤为关键。 由于数据正在逐步成为核心生产要素，对生产生活活动，甚至人的思想产生的影响越来越大，因此从大国博弈的层面来看，首先如何保护本国的数据不轻易为他国所用，其次如何获得他国数据为自身所用，就尤为关键。可以说，数据不只是一个商业问题，更具有战略意义。从全球来看，不同经济体目前采用的方式表面来看五花八门，但核心都是在互联网数字 社会 “自上而下”构建法制体系来保护/获取数据这一核心要素，看似市场行为，实则隐含国家安全和大国博弈的考量。
2、对内来看，美国可能正在借“反垄断”之名，开始加强对数据的监管。 大多数人看美国反垄断，只是从商业的角度去看，参考的是90年代的微软反垄断案，而忽略了互联网平台实际上形成的双重垄断——表面是某一个商业领域的垄断，背后实际上是对数据的垄断。互联网平台是大数据收集的载体，利用这些数据不仅危害行业本身的市场平等竞争，更重要的是可能造成隐私泄露、影响国家安全等非市场化的问题。因此，尽管拜登和特朗普在诸多观点上大相径庭，但是对于 科技 巨头反垄断的看法则较为一致。在特朗普执政的后期，美国众议院司法委员会开始针对Google、Facebook、Amazon、Apple四家互联网 科技 巨头进行反垄断调查，并于2020年7月29日举行了反垄断听证会。而拜登执政之后延续，甚至试图进一步加强了对互联网平台的监管。
3、对外来看，美国或也正借“收紧对赴美上市企业监管”来获取更多信息。 除了通过反垄断调查，美国自2020年以来也加紧了对赴美寻求融资企业的审核和管控，需要警惕其将此作为获取财务、营业数据等信息的渠道。2021年，《外国公司问责法案》正式生效。该法案对在美上市公司基本披露义务作了规定，要求向美国证监会（SEC）披露该公司审计报告、发行者本国（即该公司设立国）政府机构持有的该公司股份比例、公司所聘会计师事务所境外分支机构所在国政府机构是否对公司拥有控制权等信息。连续三年不能满足美国公众公司会计监督委员会（PCAOB）对会计师事务所检查要求的外国发行人，将被迫从美国退市。而根据PCAOB的报告，截至2020年5月，全球225家因监管障碍而无法进行审计监察的美国上市公司，有213家来自中国内地及中国香港，其余11家来自比利时。换言之，美国的《外国公司问责法案》，给中国企业（尤其是科创企业）境外融资增加了极大的摩擦成本，并且提升了中概股退市的风险。需要持续关注美国以自己的金融市场优势，来获取数据等关键要素的潜在风险。
参考内容：
《中银证券-计算机行业点评：上市与下架，滴滴事件是不是网络安全问题？》
《开源证券-计算机行业点评报告：“滴滴事件”敲响个信安全警钟，把握网安投资机会》
《兴业证券-大国数据博弈系列开篇：“滴滴”事件背后的大国数据博弈》
关键词1：数据安全
2021年6月，滴滴在美股递交招股书，紧接着7月，“滴滴出行”因APP存在严重违法违规收集使用个人信息问题，被依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定下架。在滴滴之后，运满满、货车帮、BOSS直聘也被启动网络安全审查，2021年数据安全审查的大幕拉开。
滴滴事件背后，是互联网产品的相关数据和技术应用不但涉及个人权利、隐私，还关系着公共安全乃至国家安全的议题。2021年，被称为数据安全元年。继《数据安全法》、《个人信息保护法》施行之后，有关部门还发布了《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》。
关键词2：DataOps从概念到实践
DataOps(数据操作)是一门新兴学科，将DevOps团队与数据工程师和数据科学家角色结合在一起，提供一些工具、流程和组织结构服务于以数据为中心的企业。DataOps终结了数据团队不断尝试将不良原始数据变成有用的数据等繁复的工作。相反，他们可以专注于重要的事情，即提供可行动洞见。DataOps能确保输入原始数据的可用性，保证结果的准确性，注重人员价值及共同合作的价值，使数据团队始终处于公司战略目标的中心。毕竟，他们再也不需要花费几个月的时间出成果，而且与DevOps团队一样高效。
关键词3：数据要素市场化
中央正式提出“加快培育数据要素市场”已满一年，2021年产业各界在法规、机制、技术等方面开始了诸多探索。一是数据相关立法正在完善，《数据安全法》正式颁布，《个人信息保护法（草案）》即将出台，相关法律的陆续完善为数据要素市场化提供了保障基础，同时深圳、上海、安徽等地方政府正在积极制定地方数据条例。二是数据交易开始探索新模式，山东、北京、北部湾等新一批成立的大数据交易所纷纷开始探索数据登记、数据信托、数据运营管理、数据资产证券化等新型业务模式，推进打造规范化、一体化的数据流通市场生态。三是企业数据资产化掀起实践浪潮，南方电网、光大银行、浦发银行等领先企业开始进行更深层的数据资产化探索。
关键词4：隐私计算迎来市场发展爆发期
2021年隐私计算备受关注，隐私计算即将迎来市场发展爆发期。国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局、人民银行等部门发文鼓励多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术发展和应用，政策环境进一步优化。当前，隐私计算企业和产品数量迅速增多，算法不断优化、相关技术加快融合、产品成熟度和可用性进一步提升。与此同时，市场已经对隐私计算应用达成基本共识，隐私计算相关招投标项目和应用案例不断丰富，隐私计算正式步入落地应用阶段。
关键词5：大数据服务体系成为新的竞争点
规划咨询、部署实施、运维运营等软性工作共同构成大数据服务体系，解决了产品到应用的“最后一公里”问题。然而，由于大数据技术的复杂性和与业务结合的紧密性，大数据项目无法做到“交钥匙”工程，需要优质且持续的服务。中国信通院最新产品测试结果表明，虽然当前国内大数据产品功能项通过率已经达到了95.69%，但服务能力差距依然巨大，根据中国信通院2020年发布的服务能力评估结果，企业平均分值只有71分（满分100分），各项细节能力均存在不足。大数据市场发展的主要矛盾已经从产品化不足转移到了服务能力不够，大数据服务能力将成为供给侧各企业新的竞争点。
关键词6：数据技术产品与云计算深度融合
随着云原生技术的成熟以及企业云上应用的丰富，大数据技术产品与云计算深度融合，从云化走向云原生化，使其具备按需付费、低成本、扩展性强、存算分离、一键部署等特性。2021年，亚马逊、阿里、腾讯、华为分别推出了与云融合的各类大数据技术产品，包括计算分析类、存储类、数据库类等。
关键词7：实时计算逐渐普适化
大数据的3V特征中，其中一个就是时效性。随着分布式流处理平台的不断成熟，各行业领域实时计算分析的需求愈加强烈。在供给端方面，流计算产品能力快速迭代，流计算开源社区持续火热，Flink是最活跃的Apache 开源项目之一。此外，实时计算公司广受资本青睐，实时计算商业化公司Confluent即将IPO，估值超80亿美元。在应用方面，实时流计算技术已经深入互联网企业各类业务中，涌现出大量实践案例，应用场景包括实时数仓、实时AI、流批一体等，并逐渐向金融、电信、工业等行业渗透。
关键词8：数据湖进入产品化阶段
数据湖能够实现原始数据无转换直接存储，极大提高数据应用效率。目前开源界形成了ICEBERG、HUDI、DELTALAKE三大开源技术流派，共性特点是支持流批处理、数据更新、可扩展源数据、多种存储引擎、多种计算引擎等能力，补齐大数据技术栈之前的短板。经过多年发展，国内企业数据湖产品在2021年逐渐落地，华为云、腾讯云均在今年发布了数据湖产品，阿里云在今年发布了湖仓一体2.0产品，数据湖产品化进展加速。
关键词9：数字孪生在重点行业关注度高
智慧城市、工业互联网将成为“十四五”时期的重头戏，而数字孪生是实现智慧城市、工业互联网最基础的技术手段之一。数字孪生是一系列技术的组合，具备五大关键技术能力：物理与数字世界的互操作性、数据模型的可扩展性、数字表征的实时性、多维度的保真性、数字影响物理的闭环性。当前，数字孪生技术进展迅猛，成为研究和标准化工作的重点。Gartner、IDC等研究机构开始深挖数字孪生的研究价值，ISO/IEC 开启数字孪生相关标准制定工作，中国信通院成立数字孪生技术应用工作委员会，开展数字孪生技术在智慧城市场景与应用的探索。同时阿里云、华为、AWS、微软等各头部企业也开始布局，发布数字孪生行业解决方案。
关键词10：硬件变革推动数据产品更新重构
数据技术产品的设计与研发与底层硬件的架构和能力息息相关。目前，底层硬件正在发生变革，导致数据技术产品也将随之进行重构。一方面，数据技术产品将直接利用硬件实现数据安全和网络解析等功能。另一方面，未来数据技术产品将面向ARM架构实现优化。未来，基于ARM的服务器规模将持续扩大，各类数据技术产品为提高能力将面向ARM实现优化。
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