网上有关“python源代码多少行？”话题很是火热，小编也是针对python源代码多少行？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

导读：很多朋友问到关于python源代码多少行的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

想查看python源码又不想费力找源码文件地址，可以通过以下几行代码简要查看源码。

例如

更多技术请关注Python视频教程。

pythonopenpyxl写xlsx最多写多少行

不超过100行

最近要帮做RA的老姐写个合并excel工作表的脚本……源数据是4000+个excel工作表，分布在9个xlsm文件里，文件内容是中英文混杂的一些数据，需要从每张表中提取需要的部分，分门别类合并到多个大的表里。

寻觅工具

确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活。?PythonExcel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包，但是

它们都比较老，xlwt甚至不支持07版以后的excel

它们的文档不太友好，都可能需要去读源代码，而老姐的任务比较紧，加上我当时在期末，没有这个时间细读源代码

再一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~

安装

这个很容易，直接pipinstallopenpyxl，呵呵呵~

因为我不需要处理，就没有装pillow。

一些考虑

源文件大约一个在1~2MB左右，比较小，所以可以直接读入内存处理。

既然是处理excel，何况他们整个组显然都是win下干活（数据都用excel存了==，商科的人啊……），这个脚本还是在win下做吧

这个任务完全不需要我对现有的文件做修改！囧……我只要读入、处理、再写出另一个文件就行了

学习使用

嗯，就是打开cmd，然后用python的shell各种玩这个模块来上手……（win下没有装ipython，囧）

做这个小脚本基本上我只需要import两个东西

fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxlimportload_workbook

load_workbook顾名思义是把文件导入到内存，Workbook是最基本的一个类，用来在内存里创建文件最后写进磁盘的。

干活

首先我需要导入这个文件

inwb=load_workbook(filename)

得到的就是一个workbook对象

然后我需要创建一个新的文件

outwb=Workbook()

接着在这个新文件里，用create_sheet新建几个工作表，比如

careerSheet=outwb.create_sheet(0,'career')

就会从头部插入一个叫career的工作表（也就是说用法类似pythonlist的insert）

接下来我需要遍历输入文件的每个工作表，并且按照表名做一些工作（e.g.如果表名不是数字，我不需要处理），openpyxl支持用字典一样的方式通过表名获取工作表，获取一个工作簿的表名的方法是get_sheet_names

forsheetNameininwb.get_sheet_names():ifnotsheetName.isdigit():continue

sheet=inwb[sheetName]

得到工作表之后，就是按列和行处理了。openpyxl会根据工作表里实际有数据的区域来确定行数和列数，获取行和列的方法是sheet.rows和sheet.columns，它们都可以像list一样用。比如，如果我想跳过数据少于2列的表，可以写

iflen(sheet.columns)2:continue

如果我想获取这个工作表的前两列，可以写

colA,colB=sheet.columns[:2]

除了用columns和rows来得到这个工作表的行列之外，还可以用excel的单元格编码来获取一个区域，比如

cells=sheet['A1':'B20']

有点像excel自己的函数，可以拉出一块二维的区域~

为了方便处理，遇到一个没有C列的工作表，我要创建一个和A列等长的空的C列出来，那么我可以用sheet.cell这个方法，通过传入单元格编号和添加空值来创建新列。

alen=len(colA)foriinrange(1,alen+1):

sheet.cell('C%s'%(i)).value=None

注意：excel的单元格命名是从1开始的~

上面的代码也显示出来了，获取单元格的值是用cell.value（可以是左值也可以是右值），它的类型可以是字符串、浮点数、整数、或者时间（datetime.datetime），excel文件里也会生成对应类型的数据。

得到每个单元格的值之后，就可以进行操作了~openpyxl会自动将字符串用unicode编码，所以字符串都是unicode类型的。

除了逐个逐个单元格用cell.value修改值以外，还可以一行行append到工作表里

sheet.append(strA,dateB,numC)

最后，等新的文件写好，直接用workbook.save保存就行

outwb.save("test.xlsx")

这个会覆盖当前已有的文件，甚至你之前读取到内存的那个文件。

一些要注意的地方

如果要在遍历一列的每个单元格的时候获取当前单元格的在这个column对象里的下标

foridx,cellinenumerate(colA):#dosomething...

为了防止获取的数据两端有看不见的空格（excel文件里很常见的坑），记得strip()

如果工作表里的单元格没有数据，openpyxl会让它的值为None，所以如果要基于单元格的值做处理，不能预先假定它的类型，最好用

ifnotcell.valuecontinue

之类的语句来先行判断

如果要处理的excel文件里有很多noise，比如当你预期一个单元格是时间的时候，有些表的数据可能是字符串，这时候可以用

ifisinstance(cell.value,unicode):break

之类的语句处理。

win下的cmd似乎不太好设定用utf-8的codepage，如果是简体中文的话可以用936（GBK），print的时候会自动从unicode转换到GBK输出到终端。

一些帮忙处理中文问题的小函数

我处理的表有一些超出GBK范围的字符，当我需要把一些信息print出来监控处理进度的时候非常麻烦，好在它们都是可以无视的，我直接用空格替换再print也行，所以加上一些我本来就要替换掉的分隔符，我可以：

#annoyingseperatorsdot=u'\u00b7'dash=u'\u2014'emph=u'\u2022'dot2=u'\u2027'seps=(u'.',dot,dash,emph,dot2)defget_clean_ch_string(chstring):"""RemoveannoyingseperatorsfromtheChinesestring.

Usage:

cleanstring=get_clean_ch_string(chstring)"""

cleanstring=chstringforsepinseps:

cleanstring=cleanstring.replace(sep,u'')returncleanstring

此外我还有一个需求，是把英文名[空格]中文名分成英文姓、英文名、中文姓、中文名。

首先我需要能把英文和中文分割开，我的办法是用正则匹配，按照常见中英文字符在unicode的范围来套。匹配英文和中文的正则pattern如下：

#regexpatternmatchingallasciicharactersasciiPattern=ur'[%s]+'%''.join(chr(i)foriinrange(32,127))#regexpatternmatchingallcommonChinesecharactersandseporatorschinesePattern=ur'[\u4e00-\u9fff.%s]+'%(''.join(seps))

英文就用ASCII可打印字符的范围替代，常见中文字符的范围是\u4e00-\u9fff，那个seps是前面提到过的超出GBK范围的一些字符。除了简单的分割，我还需要处理只有中文名没有英文名、只有英文名没有中文名等情况，判断逻辑如下：

defsplit_name(name):"""Split[Englishname,Chinesename].

Ifoneofthemismissing,Nonewillbereturnedinstead.

Usage:

engName,chName=split_name(name)"""

matches=re.match('(%s)(%s)'%(asciiPattern,chinesePattern),name)ifmatches:?#Englishname+Chinesename

returnmatches.group(1).strip(),matches.group(2).strip()else:

matches=re.findall('(%s)'%(chinesePattern),name)

matches=''.join(matches).strip()ifmatches:?#Chinesenameonly

returnNone,matcheselse:?#Englishnameonly

matches=re.findall('(%s)'%(asciiPattern),name)return''.join(matches).strip(),None

得到了中文名之后，我需要分割成姓和名，因为任务要求不需要把姓名分割得很明确，我就按照常见的中文名姓名分割方式来分——两个字or三个字的第一个字是姓，四个字的前两个字是姓，名字带分隔符的（少数民族名字）分隔符前是姓（这里用到了前面的get_clean_ch_string函数来移除分隔符），名字再长一些又不带分割符的，假设整个字符串都是名字。（注意英语的firstname指的是名，lastname指的是姓，2333）

defsplit_ch_name(chName):"""SplittheChinesenameintofirstnameandlastname.

*IfthenameisXYorXYZ,Xwillbereturnedasthelastname.

*IfthenameisWXYZ,WXwillbereturnedasthelastname.

*Ifthenameis...WXYZ,thewholenamewillbereturned

*Ifthenameis..ABC*XYZ...,thepartbeforetheseperator

Usage:

chFirstName,chLastName=split_ch_name(chName)"""

iflen(chName)4:?#XYorXYZ

chLastName=chName[0]

chFirstName=chName[1:]eliflen(chName)==4:?#WXYZ

chLastName=chName[:2]

chFirstName=chName[2:]else:?#longer

cleanName=get_clean_ch_string(chName)

nameParts=cleanName.split()printu''.join(nameParts)iflen(nameParts)2:?#...WXYZ

returnNone,nameParts[0]

chLastName,chFirstName=nameParts[:2]?#..ABC*XYZ...

returnchFirstName,chLastName

分割英文名就很简单了，空格分开，第一部分是名，第二部分是姓，其他情况暂时不管就行。

python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。

扩展资料：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

由于近几年人工智能的不断发展，Python也跟着火了，因为Python是深度学习技术的主流应用编程语言。同时它的应用场景很多，被称为“胶水语言”。优妹儿就帮小伙伴们科普一下，Python这门神奇编程语言的发展趋势，以及语言特性，帮助想要学习Python的小伙伴们，更清晰的了解它。

Python第一个公开发行版发行于1991年，所以这年被当作Python的诞生年。Python源代码遵循GPL协议（通用公共许可证），这是一个开源的协议，也就是说你可以免费使用和传播它，而不用担心版权的问题。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，Python越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的发展趋势

上图是2020年9月的Tiobe编程社区指数（它是编程语言流行度的指标），全球编程语言热度排行榜。如果感觉上图的排行不够直观，可以看下面这张柱状图↓

从中我们能看出Python已经超越C++和C#，强势位列第三，当之无愧的解释型语言领头羊。

解释型语言是指在运行程序的时候才翻译代码，专门有一个解释器去进行翻译，每个语句都是执行的时候才翻译。解释型语言缺点是运行速度会比较低，依赖解释器，优点是跨平台性好。

而时至今日，计算机的硬件性能已经得到数量级的提高，计算能力不再是限制编程语言的最重要的因素，敏捷开发成为生产环境下对语言选择的重要因素，Python很好的满足了这一点，从而得到快速发展。

Python语言的特性

1、简单易学、明确优雅、开发速度快

简单易学：与C和Java比，Python的学习成本和难度曲线低了很多，更适合新手入门，是自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山，然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身，对于很多初学者来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。

明确优雅：Python的语法非常简洁，代码量少，非常容易编写，代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本，用C可能需要1000行代码、用JAVA可能要几百行，但是用Python往往只需要几十行就能实现！

开发速度快：当前互联网企业的生命线是什么？产品开发速度！如果你的开发速度不够快，在你的产品推出之前别人家的产品已经上线了，你也就没有生存空间了，这里的真实例子数不胜数。那么，Python的开发速度说第二没人敢称第一！（不欢迎辩论^_^）

2、跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言

跨平台：Python全面支持Windows、Linux和MACos等主流操作系统。

跨平台是指：使用不同的操作系统开发程序、运行程序，不用修改代码。

可移植：代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。

可扩展：Python语言本身由C语言编写而成的，你完全可以在Python中嵌入C，从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写Python的任何模块，从根本上改写Python。

解释型：Python语言在执行过程中由解释器逐行分析，逐行运行并输出结果。

面向对象：Python语言具备所有的面向对象特性和功能，支持基于类的程序开发。

动态语言：在运行时可以改变其结构。例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言非常具有活力。

3.“内置电池”，大量的标准库和第三方库

Python为我们提供了非常完善的基础库，覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面，这些是随同解释器被默认安装的，各平台通用，你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作，这一特点被形象地称作“内置电池（batteriesincluded）”。

4.社区活跃，贡献者多，互帮互助

技术社区的存在就相当于程序员手中的指南针，没有指南针，很多时候，碰到了问题，就像无头的苍蝇只能到处乱飞，最终在茫茫的海洋中转晕致死。技术社区可以给我们对语言的学习和使用提供巨大的帮助，无论是前期的学习，还是日后的工作，只要有问题，技术社区的大牛都可以帮我们解决，有这些助力，可以帮我们更好地了解、学习和使用一门语言。技术社区同时还推动Python语言的发展方向，功能需求，促使公司企业更多的使用Python语言，招聘Python程序员。

5.开源语言，发展动力巨大

Python是基于C语言编写的，并且使用GPL开源协议，你可以免费获取它的源代码，进行学习、研究甚至改进。众人拾柴火焰高，有更多的人参与Python的开发，促使它更好的发展，被更多的应用，形成良性循环。Python为什么会越来越火就是因为它的开放性，自由性，聚起了人气，形成了社区，有很多人在其中做贡献，用的人越来越多，自然就提高了市场占有率，企业、公司、厂家就不得不使用Python，提供的Python程序员岗位就越来越多，这就是开源的力量。

python第一个公开发行版发行于1991年，所以这年被当作python的诞生年。python源代码遵循GPL协议，这是一个开源的协议，也就是说你可以免费使用和传播它，而不用担心版权的问题。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，Python越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

python语言有什么特性?

1.简单易学、明确优雅、开发速度快

①简单易学：与C和Java对比，python的学习成本和难度曲线低了很多，更适合新手入门，是自底向上的技术攀爬路线。

②明确优雅：python的语法非常简洁，代码量少，非常容易编写，代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本，用C可能需要1000行代码、用Java可能要几百行，但是用python往往只需要几十行就能实现。

③开发速度快：论开发速度，python的开发速度说第二没人敢称第一，这是人尽皆知的事情。

2.跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言

①跨平台：python全面支持Windows、Linux和MAC等主流操作系统。所谓跨平台，是指使用不同的操作系统开发程序、运行程序，不用修改代码。

②可移植：代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。

③可扩展：python语言本身由C语言编写而成的，你完全可以在python中嵌入C，从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写python的任何模块，从根本上改写python。

④解释型：python语言在执行过程中由解释器逐行分析，逐行运行并输出结果。

⑤面向对象：python语言具备所有的面向对象特性和功能，支持基于类的程序开发。

3.内置电池，大量的标准库和第三方库

python为我们提供了非常完善的基础库，覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面，这些是随同解释器被默认安装的，各平台通用，你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作，这一特点被形象地称作内置电池。

现在Python一共是有八级，是由中国电子学会颁发的证书，现在还没有很明确的说要考到几级就一定会加分，但是目前看如果说作为信息技术这方面特长生的话4-5级也可以的。

只是我们想更加有含金量的话可以再参加一些信息技术的比赛，比如篮球杯，发现杯，全国青少年信息创新与技术大赛等，NOC比赛等等，上面这几个比赛都是国家教育局白名单的，很多学校都比较认可。

所以我们要往这方面发展的话只是考证还不够哦，还需要多关注一些赛事，这样会更加有竞争性。

结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python源代码多少行的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

关于“python源代码多少行？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！